Wie die Minnesota Star Tribune KI nutzte, um ihre Berichterstattung über einen Massenschützen zu verstärken
Blumen sind vor der katholischen Verkündigungskirche in Minneapolis Minn zu sehen. Mittwoch, 3. September 2025. (Alex Wroblewski/Pool via AP)Gegen 8:30 Uhr morgens am 27. August begann jemand, Kugeln durch die Buntglasfenster der Annunciation Catholic Church in Minneapolis abzufeuern. Nachdem Robin Westman zwei Kinder getötet und 21 weitere verletzt hatte, starb er an einer selbst zugefügten Schusswunde.
Während viele unserer Journalisten zum Tatort eilten, begannen andere mit der Recherche zum Täter. Als Westmans Name auftauchte, führten wir die üblichen journalistischen Blockierungs- und Angriffsmaßnahmen durch. Wir überprüften die Gerichtsakten, forderten Polizeianrufe für Hilfe bei ihren Häusern an und durchsuchten die sozialen Medien.
Wir fanden dann eine Reihe von Videos, die am Morgen der Schießerei veröffentlicht wurden.
Die Videos waren chaotische, gewalttätige und teilweise inkohärente Aussagen einer Person, die die Strafverfolgungsbehörden später als Westman identifizierten. Doch es gab noch eine weitere Schwierigkeit für unsere Reporter: Die Videos zeigten Hunderte Seiten eines Textes in einer anderen Sprache, der fristgerecht entschlüsselt werden musste. Glücklicherweise verfügen wir in unserem KI-Labor über einen entscheidenden Aktivposten, der mit der Nutzung künstlicher Intelligenztechnologie experimentiert, um unseren Journalismus zu unterstützen.
Aktuelle Nachrichten gehören zu den Bereichen, in denen die Zeit wirklich von entscheidender Bedeutung ist, und hier kann die Technologie wirklich eingreifen und helfen, sagte Dana Chiueh, damals Ingenieurin für Nachrichteninnovation bei Star Tribune.
Da viele unserer Journalisten versuchten, die Kommentare und Aktionen im Video zu verarbeiten, machte Chiueh Screenshots der Journalseiten und lud die Daten in ChatGPT hoch. Ihre erste Bitte bestand darin, die Sprache zu identifizieren. Die Antwort von AI: Faux Cyrillic, eine russische Typografie, die englische Wörter direkt übersetzt.
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Der nächste Schritt bestand darin, zu prüfen, ob die KI die Wörter auf der Seite übersetzen konnte. Es war keine leichte Aufgabe. Zunächst hielt Chiueh das Video an, machte einen Screenshot jeder Seite und lud die Screenshots dann in ChatGPT hoch. (Später schrieb sie ein Computerskript, das die Daten abgerufen hat, als die Seiten umgeblättert wurden.)
Die Übersetzung der KI zeigte Schriften, die Massenmörder wie Sandy Hook und Columbine verherrlichten, die auf Schießereien in der Schule fixiert und von Waffen besessen waren.
Ich versuche, ChatGPT zu verwenden, um einige der kryptischen, nachgeahmten kyrillischen handschriftlichen Einträge zu entschlüsseln, die jemand mit dem Namen des Schützen vor ein paar Stunden hochgeladen hat. Chiueh hat mir ungefähr drei Stunden nach der Schießerei eine Nachricht geschickt. Gibt es jemanden, mit dem ich dabei zusammenarbeiten oder mit dem ich darüber sprechen kann, eine Datei dazu zusammenzustellen?
Die Antwort war ein eindeutiges Ja.
Aber wir mussten sicherstellen, dass wir den KI-Übersetzungen vertrauen und sie überprüfen konnten.
„Ich kann sehen, wie sehr das hilft.“
Ich bin einer von vielen Journalisten, die KI mit einiger Besorgnis betrachten. Als KI im Jahr 2023 weit verbreitet wurde, warnte ich ehemalige Kollegen, dass wir sie vermeiden müssen, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu gewährleisten.
Diese Ansichten änderten sich nach dem Besuch der NICAR-Konferenz im Frühjahr 2024. Während sich mehrere Sitzungen auf den Gee-Whiz konzentrierten! Neben Aspekten der Technologie wurde auch über Ethik diskutiert. Es wurde deutlich, dass viele Journalisten KI für alltägliche journalistische Aufgaben nutzten, wie etwa das Verfassen von Datenanfragen, das Überprüfen von Codes und das Zusammenfassen wichtiger Recherchen aus Dokumentenbeständen.
Die wichtigsten Warnungen bestanden darin, KI mit Skepsis zu betrachten, da sie zu der Illusion führen kann, dass Menschen alles vor der Veröffentlichung überprüfen und keine sensiblen oder persönlichen Daten in das System eingeben. Die Star Tribune und andere Nachrichtenredaktionen verfügen ebenfalls über Unternehmenskonten, die sicherstellen, dass die KI nicht auf unsere Arbeit trainiert wird und unsere Anfragen von anderen fernhält.
Nach den Dreharbeiten ermöglichte uns die KI, Hunderte von Arbeitsseiten schnell zu übersetzen. Aber wir wussten auch, dass wir menschliche Übersetzer brauchten, um es zu überprüfen.
Als Chiueh die KI-Inhalte zur Übersetzung einspeiste, kontaktierte Star Tribune-Reporter Victor Stefanescu Experten, die die Übersetzungen bestätigen konnten. Giulia Dossi, Gastprofessorin für russische Sprache und Regionalstudien am St. Olaf College, und Anna Pearce, Lehrerin für Russisch als Fremdsprache, die zuvor am St. Olaf College gearbeitet hat, erklärten sich freundlicherweise bereit, uns bei der Übersetzung zu helfen.
Aber wir mussten auch Prioritäten setzen. Anstatt die Übersetzer zu bitten, Hunderte von Seiten von Dokumenten von Anfang bis Ende zu überprüfen, haben wir uns dafür entschieden, KI-übersetzte Passagen zu extrahieren, die wir in unserer frühen Berichterstattung verwenden würden, und die Stapel an unsere menschlichen Quellen zu senden.
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Nach kurzer Lektüre handelte es sich um eine weitgehend korrekte Übersetzung, die Stefanescu uns auf Slack schickte, nachdem die ersten Übersetzungen eingesandt worden waren.
Während er und Chiueh die Bestätigung erhielten, wurden andere Reporter mit der Berichterstattung und dem Schreiben beauftragt.
„Mein erstes Erröten als Reporter war, dass ich nichts traue, was die KI ausspuckt“, sagte Walker Orenstein, der eine Geschichte über die Videos des Schützen schrieb. Aber als ich es weiter las, dachte ich: Okay, ich kann sehen, wie sehr das hilft.
Orenstein priorisierte Schriften, die er für sein erstes Werk bestätigt brauchte Geschichte fütterte es dem Übersetzer und wartete auf die Bestätigung.
In vielen Fällen war die KI-Übersetzung ziemlich gut und nah dran. In manchen Fällen sei es weniger gut gewesen, sagte er.
Wir stellten schnell fest, dass einige der KI-Übersetzungen falsch waren. In einem Fall hieß es, Westman habe geschrieben, ich hätte nie einen Vater oder einen engen Freund oder eine enge Familie gehabt.
Dies könnte ein bedeutsamer Befund gewesen sein, der auf ein schwieriges Familienleben hindeutet. Aber unsere menschlichen Übersetzer korrigierten das Transkript und sagten, Westman habe geschrieben: „Ich habe noch nie den Tod eines engen Freundes oder einer Familie erlebt.“
Es war ein großer Unterschied, wenn man bedenkt, dass sich die Schützin in den Tagebüchern bei ihren Eltern entschuldigte und ihnen gegenüber Liebe und Dankbarkeit zum Ausdruck brachte.

(Screenshot/Minnesota Star Tribune)
Es gibt einen Grund, warum KI diese Fehler macht. Zusätzlich zur Halluzination handelte es sich um die Übersetzung von Screenshots eines Videos, das handgeschriebenen Text in einer Fremdsprache enthielt.
Die menschlichen Übersetzer waren eine wesentliche Stütze.
Es sei wirklich wichtig, diesen menschlichen Übersetzer als Experten an unserer Seite zu haben, sagte Orenstein.
In der Zwischenzeit wurde Jeff Meitrodt, ein investigativer Reporter von Star Tribune, damit beauftragt, eine Geschichte darüber zu schreiben, was wir über den Schützen wussten. Meitrodts Aufgabe bestand darin, die Biografie der Schützin, ihren Schulbesuch, ihre Familie und ihren Beruf zu enthüllen. Da wir bereits eine Geschichte über das sogenannte Manifest des Schützen veröffentlicht hatten, konzentrierte sich Meitrodts Geschichte auf die Teile von Westmans Leben, die wir in 12 Stunden zusammenstellen konnten. Dazu gehörte auch die Berichterstattung aus Tagebuchpassagen.
Beide Geschichten wurden am Tag der Schießerei veröffentlicht. Anschließend gingen wir von der Berichterstattung über aktuelle Nachrichten zur Nutzung der KI über, um mehr über Westmans Leben zu erfahren.
„Das würde wahrscheinlich Wochen dauern, um das Ganze durchzuarbeiten.“
Wir haben schnell gelernt, dass es viel mehr Arbeit erfordern würde, die verbleibenden Journaleinträge in die KI einzugeben.
Wir haben drei weitere Journalisten, Emmy Martin, Matt DeLong und Brian Prichard, damit beauftragt, Chiueh bei der KI-Arbeit zu unterstützen. Es war ein zeitaufwändiger Prozess. Manchmal generierte die KI falsche oder doppelte Wörter, weil sie die Handschrift nicht lesen konnte. Wir haben diese Ablehnungen behoben, indem wir ein besseres Bild hochgeladen und der KI mitgeteilt haben, dass es falsch übersetzt wurde.
Die KI lehnte außerdem Einträge ab, weil sie gewalttätige, hasserfüllte und rassistische Rhetorik enthielten, was eine Problemumgehung erforderte. Beispielsweise mussten wir der KI mitteilen, dass die Texte von einer Freundin stammten, die Feedback zu ihren fiktiven Texten benötigte. Die KI akzeptierte diese Aufforderungen.
Insgesamt umfassten die Übersetzungen fast 200 Seiten, die mehr als 150.000 kyrillische und englische Wörter enthielten.
Selbst mit einem großartigen Übersetzer würde es wahrscheinlich Wochen dauern, bis Chiueh das Ganze durchgelesen hätte.
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Die Ergebnisse lieferten viele Hinweise, darunter die Namen von Freunden, Familienmitgliedern und Kollegen. Es enthüllte Westmans Besuche in Waffengeschäften und örtlichen Schießständen. Sie erläuterte auch andere mögliche Standorte, ihre Pläne und die Bemühungen, unentdeckt zu bleiben.
Viele von Westmans Kontaktpersonen, darunter auch ihre Familienangehörigen, lehnten einen Kommentar ab. Aber Interviews mit mehr als 50 Personen, eine Durchsicht von Gerichtsakten und ein Blick auf soziale Medien halfen uns, die Geschichte eines Robin Westman zu erzählen, den die Öffentlichkeit kannte.
Die KI und menschliche Übersetzungen ermöglichten es uns, die gewalttätigen, dunklen und rassistischen Gedanken einer Person zu verstehen, die mehr als 100 Kugeln in eine Kirche voller Kinder und älterer Menschen abfeuerte.
Orenstein war der Hauptautor von a umfassendes Profil das drei Tage nach der Schießerei veröffentlicht wurde. Ihm ist es hervorragend gelungen, die von mehr als einem Dutzend Journalisten gesammelten Fakten mit von KI übersetzten und von menschlichen Übersetzern verifizierten Zeitschriftenbeiträgen zu verbinden.
Ich dachte, das sei ein großartiger Anwendungsfall für KI, sagte Orenstein.
Die Übersetzungen ermöglichen es der Star Tribune, andere mögliche Handlungsstränge im Zusammenhang mit der Schießerei weiter zu verfolgen. Aber es wird ohne Chiueh sein. Sie verließ die Star Tribune und wechselte zu ProPublica. Aber die Gesamterfahrung ermöglichte es uns, darüber nachzudenken, wie die Nachrichtenredaktion KI zur Unterstützung unseres Journalismus nutzen kann.




































