Kann KI lokalen Journalisten helfen, über 169 Städte zu berichten? CT Mirror arbeitet daran, das herauszufinden
Angela Eichhorst, Datenreporterin und Produktentwicklerin bei The Connecticut Mirror, arbeitet mit einer Kollegin am Datenschalter der Nachrichtenredaktion zusammen. (Mit freundlicher Genehmigung von The Connecticut Mirror)Für Angela Eichhorst gibt es keinen typischen Tag.
Der neue Datenreporter und Produktentwickler für künstliche Intelligenz beim Connecticut Mirror versucht herauszufinden, wie man Geschichten erzählen kann, die bisher aufgrund der Menge an Dokumenten oder des Termindrucks unmöglich waren.
zuleika bronson
In Connecticut, wo die Nachrichten häufig in Gemeindeversammlungen verbreitet werden, können die Reporter der gemeinnützigen Organisation nicht alle 169 verschiedenen Städte erreichen, sagte Eichhorst. Eines ihrer Ziele ist es, mithilfe von KI-Tools Leads zu generieren und Material aus diesen Meetings an Reporter weiterzuleiten.
Kritiker warnen davor, dass KI Journalisten ersetzen könnte, da Nachrichtenredaktionen versuchen, Kosten zu senken. Aber CT Mirror gehört zu einer neuen Gruppe kleiner gemeinnütziger Organisationen, die die Technologie nutzen, um die Berichterstattung zu ergänzen und Ermittlungen voranzutreiben, indem sie Dokumente durchforsten, Gesetze durchbrechen und historische Aufzeichnungen analysieren.
In einer Zeit, in der die Nachrichtenbudgets knapp sind, insbesondere bei kleineren gemeinnützigen Organisationen, könnte KI ein Werkzeug sein, um die mühsame, aber wesentliche Arbeit der Nachverfolgung von Gesetzen und der Transkription von Sitzungen zu bewältigen, sagte Andrew Haeg, Netzwerkproduktmanager beim Institute for Nonprofit News.
Allerdings ist die KI-Akzeptanz in den Nachrichtenredaktionen der INN-Mitglieder uneinheitlich, sagte Haeg kürzlich in einem Interview mit Poynter und IRW. Ein Drittel der INN-Mitglieder nutzten laut INN im Jahr 2023 KI auf eine Weise, die ihrer Organisation zugute kommt Indexumfrage 2024 seiner Mitglieder. Im Jahr 2024 INN geschätzt dass mehr als die Hälfte seiner 500 Mitglieder in diesem Jahr KI nutzen würden.
Die meisten dieser Medien nutzen KI im Backoffice, einschließlich der Spendenbeschaffung und Öffentlichkeitsarbeit für die Einbindung des Publikums oder für Routineaufgaben wie die Transkription, erklärten Haeg und INN-Forscher Ha Ta gegenüber Poynter und IRW.
Obwohl diese Einsatzmöglichkeiten leistungsstark sein können, sagte Haeg, dass kleine Nachrichtenredaktionen noch mehr tun können, um von KI zu profitieren, einschließlich der Umnutzung von Inhalten für mehrere Formate oder der Automatisierung von Community-Veranstaltungskalendern.
Um (Nachrichten-)Wüsten wieder zu füllen, dürfen wir nicht daran denken, Nachrichtenredaktionen der Vergangenheit wieder aufzubauen, sagte Haeg und fügte hinzu, dass Nachrichtenredaktionen ihr Gewicht weit übertreffen können, wenn sie neue Tools auf intelligente Weise einsetzen.
Seth Lewis, Shirley Papé Chair in Emerging Media und Programmdirektor für Journalismus an der University of Oregon, argumentiert, dass Journalisten KI als Werkzeug betrachten sollten, um die Möglichkeiten der Berichterstattung zu erweitern.
Generative KI stellt eine grundlegende Umwälzung für den Journalismus als Praxis und Beruf dar, sagte Lewis, der seit etwa 20 Jahren untersucht, wie sich technologische Veränderungen auf die Nachrichten auswirken.
Der Aufstieg der generativen KI hat wirklich vorangebracht, wie die Technologie wirklich in eine Schöpferrolle vorgedrungen ist, die einst als eindeutig menschlich angesehen wurde, sagte Lewis und verwies auf das, was er Antwortmaschinen nennt – Chatbots.
Wahrscheinlich besteht eine Gelegenheit für Nachrichtenorganisationen darin, zu sagen: „Inwieweit sind wir eine Antwortmaschine?“, sagte Lewis.
Die Washington Post nahm diese Frage wörtlich und entwickelte einen Chatbot namens Ask The Post AI, der tut, was sein Name vermuten lässt: Das Modell durchsucht die Archive der Post, um alle Fragen der Leser zu beantworten. Stephen Busemeyer, Chefredakteur des Mirror, sagte, er erwäge den Wert eines ähnlichen Tools für Leser in Connecticut.
Was wäre, wenn Sie KI fragen könnten: „Wie kommt der Sprecher des Repräsentantenhauses an die Macht?“ Welche anderen Geschichten kann ich lesen, um mehr darüber zu erfahren?‘ fragte sich Busemeyer. Ist das nicht eine freundlichere und intimere Einladung an die Leser, sich am bürgerlichen Leben zu beteiligen? Das ist für mich interessant. Wenn ich also einen Chatbot in einem solchen Format verwenden kann, bin ich gespannt. Lass uns reden.
Busemeyer hatte diese Idee von a Artikel des Harvard Shorenstein Center über die Intimität der KI . Er sagte, er sei sich nicht sicher, ob es logistisch oder finanziell möglich sei, einen Chatbot wie Ask The Post AI zu implementieren.
Die Post begann mit einem Team von etwa fünf Leuten, um zu untersuchen, ob sie auf der Grundlage ihrer Artikel einen Chatbot erstellen könnte, sagte Sam Han, Chief AI Officer der Post. Das Team begann mit der Entwicklung eines Chatbots, der auf den Bereich Klima spezialisiert war.
Ingenieure entwickelten eine frühe Version von Climate Answers, die Klimareporter der Post testeten, bevor sie im Sommer 2024 der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde. Das Team erhielt Feedback von Lesern und wuchs, um das Projekt auf Inhalte in der gesamten Nachrichtenredaktion auszuweiten, sagte Han.
Es brauchte eine Nachrichtenredaktion, um einen Chatbot zu entwickeln: Das gesamte Unternehmen wurde gebeten, eine Betaversion von Ask The Post AI zu testen, und Teams vom Webdesign bis zur Rechtsabteilung kamen zusammen, um sie fertigzustellen.
Jetzt stellt Arc XP, der Verlagstechnologiezweig der Post, die Technologie anderen Nachrichtenorganisationen zur Verfügung, die auf der Grundlage ihrer Artikel einen ähnlichen Chatbot erstellen können, sagte der Post-Chef. Der Projekt Das unter dem Namen Ask The News bekannte Programm wurde als Pilotprogramm gestartet und zielt darauf ab, Verlagen beim Erstellen und Testen ihrer eigenen Chatbots Geld zu sparen.
Die Erforschung der Einsatzmöglichkeiten von KI ist teuer: Das American Journalism Project, eine gemeinnützige Organisation, die lokale gemeinnützige Nachrichtenunternehmen finanziert, hat einen Großteil der Kosten für die KI-Reporter-/Entwicklerposition des Mirror übernommen, sagten Busemeyer und Eichhorst.
Außerdem ist es für Nachrichtenorganisationen verlockend, Geld zu sparen, indem sie Reporter durch KI-Tools ersetzen.
Wenn die Anreize zum Geldsparen vorhanden sind, wird es eine Menge Arbeit erfordern, diesen Versuchungen seitens eines Nachrichtenunternehmens jeglicher Art zu widerstehen, da viele von ihnen in finanzieller Not sind, sagte Lewis.
Aber der Mirror ersetzt keinen seiner Reporter durch KI, sagte Busemeyer.

Angela Eichhorst (Mit freundlicher Genehmigung)
Der Mirror hat Eichhorsts Position geschaffen, weil wir einfach einen besseren Journalismus machen wollten, sagte Busemeyer. Wenn ein KI-Tool den Lesern helfen kann, wichtige Themen besser zu verstehen, wird der Mirror es untersuchen.
„Wenn es nur etwas Glitzerndes ist und die Leser sogar dem Risiko aussetzt, schlechte Informationen zu erhalten, nein, das tun wir nicht“, sagte er. Wir werden nicht dorthin gehen.
Busemeyer betrachtet KI-Tools als einen sehr koffeinhaltigen Praktikanten.
„Ich weiß, es wird etwas schiefgehen“, sagte er. Wir werden alles noch einmal überprüfen. Wir werden transparent sein.
Er wollte Eichhorsts Rolle schaffen, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu erforschen und einen Mehrwert für die Leser zu schaffen. Aber Busemeyer sagte, er wisse immer noch nicht, wie die Zukunft des Journalismus mit KI aussieht.
Wenn ich mit Kandidaten sprach, sagte ich ihnen, dass wir wirklich keine Ahnung haben, was wir mit KI machen, und ehrlich gesagt hat niemand eine Ahnung, sagte er. Wir sind immer noch dabei, es herauszufinden. Wenn also jemand zu mir kommt und mir sagt, dass man KI so einsetzt, wird er den Job nicht bekommen.
Bevor Eichhorst eingestellt wurde, entwickelte Busemeyer, ein ehemaliger Datenredakteur bei The Hartford Courant, vier interne KI-Tools für den Mirror – was er seine kleine Armee nennt. Sie sind alle anhand unterschiedlicher Datensätze über die Regierung von Connecticut geschult.
Man beantwortet Fragen zu Landesgesetzen. Ein anderer ist in Connecticuts Blue Book the State Register and Manual geschult, das praktisch ein Almanach der Regierung des Bundesstaates ist.
Für einen Bot erstellte der Mirror eine Datenbank darüber, wie jedes Mitglied der Generalversammlung im Jahr 2023 abgestimmt hat, und trainierte das KI-Modell anhand dieser Datenbank, um Fragen zu Abstimmungsmustern zu beantworten. Das vierte Tool analysiert Berichte des State Office of Legislative Research, die häufig von Gesetzgebern angefordert werden, die einen neuen Gesetzentwurf verfassen möchten.
Der Mirror berichtet ausführlich über Themen, die jemand anderes nur oberflächlich behandeln würde, sagte Busemeyer, KI-Tools seien daher besonders nützlich für Untersuchungen oder Datenanalysen.
Vor ein paar Jahren untersuchte Busemeyer eine Story-Idee mit einem unordentlichen Datenhaufen. Er wollte herausfinden, ob Personaltransfers bei einer staatlichen Behörde durchgeführt wurden, um Fehlverhalten zu vertuschen.
Er entdeckte, dass die Daten über die Übermittlungen an einem Ort organisiert waren und er sie über das Freedom of Information Act erhalten konnte. Nach der Analyse der Daten stellte er fest, dass es sich nicht um eine große Vertuschung, sondern nur um fragwürdige Transfers handelte, und beschloss, die Geschichte zurückzunehmen.
Kürzlich hat er das im April 2025 veröffentlichte Modell o3 von ChatGPT gebeten, die in den Eingeweiden der Connecticut-Bürokratie verborgenen Daten zu finden und zu analysieren – etwas Ähnliches, was er manuell vorgenommen hat.
Der Chatbot antwortete mit einer fast perfekten FOIA-Anfrage und als er die Daten übergab, kam ChatGPT zu einigen der genauen Schlussfolgerungen, die ich gemacht hatte, sagte Busemeyer. Insbesondere das o3-Modell sei aufgrund seiner umfassenden Recherchefähigkeiten ein großer Segen für Journalisten, sagte er.
Mit Blick auf die Zukunft entwickeln Busemeyer und Eichhorst ein groß angelegtes Video-Scraping-Tool, das von Websites abgerufene Videos transkribiert und zusammenfasst. Eichhorst sagte, sie hoffe, dass der Videoscraper und andere KI-Tools in größere Arbeitsabläufe passen, die den Journalisten des Mirror helfen.




































